微服务架构是一种将应用程序拆分为多个独立、可独立部署的小型服务的架构模式，每个服务专注于单一业务功能，通过轻量级通信协议（如HTTP/REST、gRPC）协作。其优缺点如下：
一、微服务架构的优点
独立开发与部署
每个微服务可由独立团队负责，采用不同技术栈（如Java、Python、Go）开发，且部署不依赖其他服务。例如，电商平台的“订单服务”更新时，无需停止“支付服务”，大幅提升迭代效率。可扩展性强
可针对高负载服务单独扩容（如电商大促时仅扩容“商品搜索服务”），避免整体扩容造成的资源浪费。相比单体架构“一扩全扩”，微服务能更精准地应对流量波动。故障隔离
单个服务故障（如“评论服务”崩溃）不会直接影响其他服务（如“下单”“支付”），通过熔断、降级机制可进一步控制故障范围，降低系统整体崩溃风险。技术栈灵活
团队可根据业务需求选择最适合的技术（如数据分析服务用Python，高并发服务用Go），而非被单一技术栈绑定，有利于发挥不同技术的优势。便于团队协作
大型应用可按业务域（如用户、订单、商品）拆分微服务，每个团队聚焦特定服务，职责清晰，减少跨团队沟通成本（符合康威定律：组织架构决定系统设计）。容错性提升
多实例部署的微服务可通过负载均衡实现请求分发，某一实例故障后，请求会自动路由到其他健康实例，提升系统整体可用性。
二、微服务架构的缺点
复杂度陡增
- 分布式挑战：服务间通信依赖网络，需处理延迟、超时、数据一致性（如分布式事务）等问题，调试难度远高于单体架构。
- 运维成本高：数百个微服务需独立部署、监控、日志管理，需依赖容器化（K8s）、服务网格（Istio）等工具支撑，对运维团队要求极高。
数据一致性难题
微服务通常有独立数据库（如“订单库”“用户库”），跨服务事务（如“下单扣库存”）需通过最终一致性方案（如Saga模式、消息队列）实现，设计复杂且可能存在短暂数据不一致。服务依赖管理复杂
服务间可能形成复杂依赖链（如A依赖B，B依赖C，C依赖A），某一服务接口变更可能导致连锁反应（如“商品服务”字段修改，需同步更新依赖它的“订单”“推荐”等服务）。性能开销
单体架构的内部调用是内存操作，而微服务的跨网络调用（尤其是多层调用，如A→B→C→D）会增加 latency（延迟），可能影响用户体验（需通过缓存、异步通信缓解）。团队协作要求更高
虽然职责拆分清晰，但跨服务需求（如“用户注册后自动创建会员积分”）需团队间紧密配合，若接口规范、契约管理混乱，会导致服务集成困难。监控与排查问题难度大
一个用户请求可能经过多个微服务，排查问题需追踪完整调用链路（依赖分布式追踪工具如Zipkin），且日志分散在各服务，需集中式日志系统（如ELK）汇总分析。
总结
微服务架构适合业务复杂、团队规模大、需要高频迭代的大型应用（如电商、金融、社交平台），但其优势的发挥依赖成熟的技术栈和团队能力。对于中小型应用或初创公司，盲目采用微服务可能导致“为了微服务而微服务”，反而被复杂度拖累，此时单体架构（或“模块化单体”）可能是更优选择。